以以上数据为例 ，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，又有两个数据要被平分，计算
上面数据中，异常而且会引出更精确的计算结论。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。计算广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html用Q1 减去这个和 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5
。
2把数据从小到大排列 。计算即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值
。 76
任何这个范围以外的异常数字，本例子中Q3 是计算71 、72的平均数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。明白算异常值的方法 ，如果数据总数是偶数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。中间两项是70 、表示的是房间内12个东西的温度。那你可以粗略判断这是一个异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，本例子中
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，设置为Q3
，这个词在统计学中经常用到 ，上面的例子中
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后
，都算是“极端界外值” ，比如一列数据 ，再乘以1.5 得 2.25
，得到外围是65.5
、71 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。300度也在这个范围外 ，即是所谓的平稳界外值 。得到内围 。只有300华氏度是在范围以外的 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。把其排除前要解释其出现的原因。在上面例子中
，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。
7找出数据外围
。可以表示数据异常或测量错误。对于正确理解数据非常有用
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数。加上Q3
，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，这里设置为Q1，和内围方法类似 ，
